..


Sponsorerede links

SQL Server 2008 Integration Services

Artikel skrevet af Vincent Gaglio
Side 1 af 4

SQL Server Integration Services (SSIS) er et værktøj, der gør det muligt at udføre operationer på datatypen ETL (E - udvinding, T - transformation, L - loading). Denne aktivitet er typisk i data warehouse-systemer (systemer designet til at give dig mulighed for nemt at udarbejde rapporter og analyse af data), men er nyttig i mange andre sammenhænge.

Højt niveau SSIS lader du gøre følgende:

  • udtrække data fra forskellige kilder
  • udføre forskellige transformationer på de data
  • indlæse data i forskellige systemer
  • definere arbejdsgange
Den første version blev udgivet med SSIS SQL Server 2005 med det formål at erstatte det instrument Data Transformation Services (DTS), som findes i tidligere versioner af Microsofts DBMS.

I særdeleshed giver SQL Server Management Studio import og eksport procedurer, der kan bruges til at overføre data fra én kilde til en anden nemt og hurtigt. Det kan vælge mellem forskellige typer af datakilder, kopiere data fra en tabel (eller ved hjælp af en specifik forespørgsel) og gemme alle disse operationer i den såkaldte SSIS pakke.

Men vi ser i flere detaljer de skridt at tage, og i særdeleshed formoder vi ønsker at overføre data fra en SQL Server-database til et regneark.

Vi starter SQL Server Management Studio Object Explorer-vinduet og klik med højre museknap på den database, hvorfra vi får data (i vores tilfælde AdventureWorksDW), at vælge den kontekst menu, der åbner stemmen Opgaver og derefter eksportere data

Dette starter en guide, hvor du skal først vælge den datakilde (i tilfælde af vores eksempel AdventureWorksDW databasen, har til huse på serveren myserver)
Yderligere sætter vi som destination for de datasti af et Excel-regneark, som vi tidligere har oprettet, kaldet Test.xls
På næste skærmbillede vælger indstillingen Kopier data fra en eller flere tabeller eller visninger, som vil give os mulighed for at vælge den kildetabellen (i stedet for at vælge den anden mulighed, vi skal hånd skrive forespørgslen fra databasen, hvorigennem at ekstrapolere data til import)

I den samme kategori ...
E-Learning
MS Access (Avanceret) MS Access (Avanceret)
Lær at oprette og administrere databaser hurtigt og nemt. Fra 29 €.
MySQL (Kursus) MySQL (Kursus)
Forvaltning af open source-database. Fra 39 €.
SQL-og Database (Kursus) SQL-og Database (Kursus)
Oprette og administrere relationelle databaser. Fra 39 €.
Sponsorerede links