Analysis Services i SQL Server 2008

I en relationel database lagrede data er afhørt ved at forespørge, oprettelse af rapporter, der forbinder dem til applikationer, der er udviklet, men den analyse og forståelse af data er spørgsmål, som går ud over disse handlinger.

SQL Server Analysis Services (SSAS) kommer i spil i denne sammenhæng, og analyserer data på databasen fra et andet perspektiv end det systemadministratoren eller programmør.

Dette instrument blev introduceret med SQL Server 2000, er blevet forbedret og forbedret i senere versioner af Microsofts DBMS (til den seneste version tilgængelig i SQL Server 2008) og er en platform hvor du kan udvikle business intelligence-løsninger.

Begrebet business intelligence henviser til et sæt af processer, som vi indsamler og analyserer strategiske oplysninger, der kan føre enhver organisation for at opnå en konkurrencemæssig fordel på det marked, hvor virksomheden opererer.

I praksis, efter at behandlingen er de oplysninger, der anvendes til at understøtte den bedst mulige beslutninger ledere af et selskab eller anden virksomhed funktioner.

Platformen SSAS har to grundlæggende komponenter:

• Online Analytical Processing (OLAP): beregnet til lagring og søgning af store mængder data til brug for rapportering og analyse;
• Data Mining: Modeller levere data analyse havde til formål at identificere disse tendenser og mønstre.

Processerne er forskellige fra de såkaldte processer OLAP OLTP (Online Transaction Processing) Sidstnævnte faktisk tillader dig at udføre handlinger på en lille database, såsom at oprette tabeller, visninger, procedurer, eller forespørgsler på data, og som tidligere nævnt , de processer, der anvendes til at analysere OLAP-data.

Kernen arkitektur er en bestemt OLAP-database, der hedder data warehouse (lagerdata), som indeholder analyserede data hensigtsmæssigt kan yde støtte.

De data warehouse ved hjælp af data fra flere databaser og import mekanismer er asynkrone og periodiske (og dermed ikke lide under udførelsen af ​​datakilder).

OLTP systemer giver således data til OLAP miljø, dvs har en datakilde (datakilde) til dette miljø.

I det følgende billede (taget fra Microsoft) kan du identificere, hvor SSAS passer end de øvrige komponenter i SQL Server, og se, hvordan det hænger tæt sammen med Integration Services, et andet centralt element analyseret i en tidligere artikel

• <<
• 1
• 2
• 3
• >>